Raspberry Pi AI HAT+ 13 TOPS Hailo-8L

SKU: RPI-HATP-AI13TMPN: SC1468Còn hàng
  • Đây là bản 13 TOPS của dòng AI HAT+ do Raspberry Pi phát triển cùng Hailo, dùng chip Hailo-8L; bản 26 TOPS dùng Hailo-8.
  • Giá chưa bao gồm VAT (bắt buộc) và phí vận chuyển
  • Sản phẩm nhập khẩu chính hãng
  • Hỗ trợ kỹ thuật trong quá trình sử dụng

2.640.000 ₫

Còn hàng
🔥 Thường được mua cùng
Raspberry Pi AI HAT+ 13 TOPS Hailo-8L
Đang xem: Raspberry Pi AI HAT+ 13 TOPS Hailo-8L
Còn hàng
2.640.000 ₫
2.640.000 ₫
Bàn phím mini UKB-500-RF 2.4G có touchpad
250.000 ₫
  • Sản phẩm chính hãng, mới 100%
  • Bảo hành theo chính sách của hãng
  • Hỗ trợ kỹ thuật trong quá trình sử dụng
  • Giao hàng toàn quốc
Bạn cần tư vấn?092.707.8688Zalo
Thương hiệu: Raspberry Pi Foundation

Mô tả

Raspberry Pi AI HAT+ 13 TOPS là gì?

Đây là bản 13 TOPS của dòng AI HAT+ do Raspberry Pi phát triển cùng Hailo, dùng chip Hailo-8L; bản 26 TOPS dùng Hailo-8. Bo mạch có dạng HAT chuẩn, xếp lên Raspberry Pi 5 và trao đổi dữ liệu qua một làn PCIe nên nhanh hơn hẳn module gắn qua UART hay SPI. Khi chạy image Raspberry Pi OS cập nhật, hệ điều hành tự nhận ra bộ tăng tốc và đưa NPU vào sử dụng mà không cần thao tác thủ công.

  • Hình thức HAT+ chuẩn, lắp trực tiếp lên Raspberry Pi 5
  • Bộ tăng tốc Hailo-8L, hiệu năng 13 TOPS
  • Nối một làn PCIe bằng cáp FPC 30 mm đi kèm
  • Gắn chung được với tản nhiệt Active Cooler

Hiệu năng Hailo-8L cho thị giác máy tính

Với 13 TOPS, Hailo-8L xử lý tốt các mạng nơ-ron dùng cho phát hiện đối tượng, phân đoạn ngữ nghĩa, ước lượng tư thế và nhận dạng khuôn mặt. Kiến trúc luồng dữ liệu của Hailo tối ưu cho mạng nơ-ron nên điện năng tiêu thụ thấp, hợp với thiết bị chạy pin hoặc đặt trong tủ kín. Chip hoạt động trong khoảng 0 °C đến 50 °C.

Về phần mềm, bo mạch bám theo hệ sinh thái sẵn có của Raspberry Pi: libcamera, rpicam-apps và picamera2 lo phần lấy khung hình, còn HailoRT và bộ công cụ Tappas cài từ kho bằng apt. Các framework như TensorFlow, TensorFlow Lite, Keras, PyTorch và ONNX đều có đường chuyển mô hình sang định dạng chạy trên Hailo, nên không phải viết lại toàn bộ pipeline.

Thông số kỹ thuật

Thông số Giá trị
Model Raspberry Pi AI HAT+ 13 TOPS
Bộ tăng tốc Hailo-8L, 13 TOPS
Giao tiếp PCIe trên Raspberry Pi 5, 1 làn
Cáp kèm theo FPC 30 mm, gắn sẵn
Tương thích Raspberry Pi 5, Pi OS Bookworm
Framework TensorFlow, TFLite, Keras, PyTorch, ONNX
Nhiệt độ hoạt động 0 °C đến 50 °C
Kích thước 65,0 × 56,5 × 5,6 mm
Phụ kiện 4 header 2×20 16 mm, 4 bộ ốc M2.5
Nguồn Cấp qua khe PCIe

Lắp đặt và phát triển ứng dụng

Bạn tắt nguồn Pi 5, bắt spacer M2.5 vào bốn lỗ trên bo mạch, cắm đầu cáp FPC vào khe PCIe rồi nhấn nhẹ HAT+ xuống. Bộ header 2×20 đi kèm giữ nguyên chân GPIO phía trên.

  • Cập nhật Raspberry Pi OS, tắt máy trước khi tháo lắp
  • Cố định spacer và nối cáp FPC vào khe PCIe
  • Gắn HAT+ lên trên, siết ốc đều tay
  • Cài HailoRT và Tappas từ kho Pi OS

Với camera và một HAT+ 13 TOPS, chiếc Pi 5 có thể đảm nhận bài toán đếm người, phát hiện vật thể lạ trên băng tải hay theo dõi vùng cấm trong nhà xưởng. Phần suy luận chuyển từ CPU sang NPU nên CPU rảnh hơn cho việc điều khiển và giao tiếp.

Câu hỏi thường gặp

AI HAT+ 13 TOPS có lắp được cho Raspberry Pi 4 không?

Không. Bo mạch dùng khe PCIe chỉ có trên Raspberry Pi 5 và cần hệ điều hành nhận diện được thiết bị. Trên Pi 4 bạn phải dùng giải pháp tăng tốc khác.

13 TOPS đủ cho những mô hình nào?

Đủ cho mô hình phát hiện đối tượng, phân đoạn, ước lượng tư thế và nhận dạng khuôn mặt ở độ phân giải thông dụng. Nếu cần chạy nhiều mô hình cùng lúc, bản 26 TOPS phù hợp hơn.

Có phải dùng nguồn riêng cho HAT+ không?

Không. Bo mạch lấy nguồn qua khe PCIe của Pi 5. Bạn chỉ cần adapter USB-C đủ dòng cho Raspberry Pi 5.

Sản phẩm liên quan

Tham khảo thêm: Danh mục Raspberry Pi 5 HAT, Chính sách bảo hành, Hướng dẫn thanh toán.

ZaloChat Zalo Messenger 092.707.8688 Chỉ đường
Zalo