Mô tả
Hailo-8L 13 TOPS xử lý được gì
Hailo-8L là NPU chuyên dụng cho mạng nơ-ron, đạt 13 TOPS tức 13 nghìn tỷ phép tính mỗi giây ở số nguyên. Con số này không thay thế CPU mà bổ trợ: CPU của Pi 5 vẫn đảm nhiệm điều khiển, đọc camera và logic ứng dụng, còn NPU lo phần suy luận. Nhờ chia việc như vậy, khung hình được xử lý nhanh hơn nhiều so với chạy mô hình trên CPU.
Kiến trúc luồng dữ liệu hướng cấu trúc giúp NPU xử lý song song nhiều luồng và nhiều mô hình. Bộ tăng tốc hoạt động trong dải nhiệt độ -40 đến 85 độ C, phù hợp cả môi trường công nghiệp.
Lắp đặt Raspberry Pi AI Kit trên Raspberry Pi 5
Bộ kit lắp nhanh, không cần hàn hay chỉnh phần cứng:
- Kết nối qua PCIe 2.0 một làn, tốc độ truyền dữ liệu tối đa khoảng 500 MB/s.
- Giao tiếp giữa Hailo-8L và máy chủ qua PCIe Gen 3.0 hai làn.
- Bộ kit lắp sẵn trên M.2 HAT+, chỉ cần cắm lên Pi 5 và siết vít.
- Cáp FPC 30 mm nối HAT+ với cổng PCIe của bo mạch.
- Hai đèn LED báo nguồn và hoạt động trên HAT+.
- Gắn chung được với tản nhiệt Active Cooler của Pi 5.
Hailo-8L không bán rời, chỉ có trong bộ kit đã lắp sẵn. Phần mềm hỗ trợ gồm Raspberry Pi OS Bookworm, thư viện camera libcamera, rpicam-apps và Picamera2, cùng các framework TensorFlow, TensorFlow Lite, Keras, PyTorch và ONNX. Driver HailoRT và Tappas cài qua apt khá thuận tiện.
Thông số kỹ thuật
| Thông số | Giá trị |
|---|---|
| Bộ tăng tốc | Hailo-8L, 13 TOPS |
| Chuẩn khe cắm | M.2 B+M Key |
| Giao tiếp | PCIe Gen 3.0, 2 làn |
| Kết nối với Pi 5 | PCIe 2.0 một làn, tối đa 500 MB/s |
| Kiến trúc hỗ trợ | x86 hoặc ARM |
| Hệ điều hành | Linux, Windows; Raspberry Pi OS hỗ trợ đầy đủ |
| Framework | TensorFlow, TensorFlow Lite, Keras, PyTorch, ONNX |
| Nhiệt độ hoạt động | -40 đến 85 độ C |
| Kích thước HAT+ | 65,1 x 56,7 x 5,6 mm |
| Phụ kiện | Cáp PCIe FPC 30 mm, 4 header 2×20, 4 bộ vít M2.5 |
Ứng dụng thực tế
Bộ kit hợp với các bài toán thị giác máy tính chạy tại chỗ, không cần gửi dữ liệu lên cloud:
- Nhận dạng và phân loại hình ảnh trong dây chuyền kiểm tra sản phẩm.
- Phát hiện và theo dõi đối tượng cho camera an ninh.
- Nhận dạng khuôn mặt ở cổng ra vào, có kiểm soát dữ liệu nội bộ.
- Robot di động tự hành, xử lý bản đồ và vật cản theo thời gian thực.
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên khi cài thêm phần mềm hỗ trợ.
Camera của Raspberry Pi và các dự án OpenCV, Donkeycar có sẵn đều hưởng lợi khi chuyển phần suy luận sang NPU. Để chạy, bạn cần thêm Raspberry Pi 5, nguồn 27 W, thẻ nhớ hoặc SSD và một module camera nếu muốn thử với hình ảnh trực tiếp.
Câu hỏi thường gặp
Bộ kit có dùng được cho Raspberry Pi 4 không?
Không. AI Kit thiết kế cho Raspberry Pi 5 vì cần cổng PCIe và chuẩn HAT+ của bo mạch này.
Có cần mua thêm tản nhiệt không?
Nên có. HAT+ gắn chung được với Active Cooler của Pi 5, và NPU chạy liên tục sẽ tỏa nhiệt đáng kể.
Chạy được những mô hình nào?
Các mô hình đã chuyển sang định dạng của Hailo, phổ biến là phát hiện đối tượng, phân đoạn ảnh, ước lượng tư thế và nhận dạng khuôn mặt. Mô hình cần biên dịch trước khi nạp vào NPU.
Sản phẩm liên quan
Tham khảo thêm: Danh mục Raspberry Pi 5 HAT, Chính sách bảo hành, Hướng dẫn thanh toán.
